所谓视频数据的结构化处理,东莞光纤布线施工公司表示·就是通过对原始视频进行智能分析,提取出相关信息,并进行文本的语义描述。一段视频里面,需要提取的关键信息有哪些? 目前来看,主要分三类: 第一类是运动目标的识别,也就是画面中运动对象的识别,是人还是车; 第二类是运动目标的轨迹分析,也就是画面中人或车左转了还是右转了或者徘徊来回等等。 第三类是运动目标特征的识别,也就是画面中运动的人、物、车有什么特征,如果是人,男人还是女人,穿着什么,是否有点戴眼镜,如果是车,车牌号是什么,什么颜色什么车型等; 实现视频结构化分析,目前主要依赖于两种方式,东莞通信光缆工程公司指出;一种是通过具有感知能力的智能摄像机提取结构化数据,再将数据传送到后端进行存储或是开展深入分析,另一种是前端摄像机只采集原始视频,由后端的智能服务器来对原始视频进行智能分析,形成结构化数据。 前端智能分析的优势在于每一路前端摄像机都可以做智能的分时分析,消灭延时,减轻后端的计算压力,可以做到无遗漏的智能分析,同时,解放后端的计算资源;后端服务器的智能化则主要集中优势计算资源做更深入的二次分析。 特征分析摄像机适用于相对开阔的场景,能在较为宽广的画面中捕获人、车、物等目标,并准确识别出每一个目标的的类型、大小、颜色、方向、速度......然后生成语义与图片信息,送入后端大数据平台。 针对不同应用环境,**总能分析摄像机有枪机、红外枪机、高速球、红外高速球、红外枪球联动等多种产品形态,基本能够满足当前绝大部分监控场景下的特征分析应用。 东莞光纤通信工程公司表示特征分析枪机用于识别固定视野范围内的人,车目标。在一些视野范围更大的场景中,远处的目标较小,如果采用特征分析枪机,虽然目标也能被检测到,但可能无法准确识别特征。这类场合更适合采用枪球联动特征分析摄像机。枪机负责全景拍摄和目标检测,球机负责特写跟踪和特征识别。通过球机变倍,即使目标较小,其特征也能被准确识别。对于目标较少的场景,采用一枪一球;对目标较多的场景,采用一枪多球。